言语理解与表达概述
考试基本信息
- 考查重点:语言文字理解能力、遣词用字能力
- 题量分布:
- 国考:40道题
- 省考:25~40道题(因地区而异)
题型详解
1. 片段阅读
特点:考查对短文段的理解分析能力
主要题型与示例:
- 中心理解题:找出文段主旨大意
例:随着人工智能技术的发展,智能设备正在改变人们的生活方式。但人工智能的发展也带来了就业结构调整、数据安全等新问题。因此,在推动人工智能发展的同时,需要建立相应的法律法规和伦理规范,实现人工智能的健康发展。
问:这段文字主要说明了什么?
A. 人工智能带来生活方式的改变
B. 人工智能发展面临诸多问题
C. 人工智能需要规范化发展
D. 人工智能技术日益成熟
答案:C(解析:文段通过"因此"引出核心观点,强调人工智能发展需要规范化)
- 细节判断题:对应文段中具体信息
例:近年来,我国新能源汽车产业发展迅速,产销量连续多年位居世界第一。2022年,我国新能源汽车产量达到705.8万辆,同比增长96.9%,占汽车总产量的25.7%。
问:根据这段文字,下列说法正确的是:
A. 新能源汽车产量占总产量超过三成
B. 2022年新能源汽车产量翻了一番
C. 新能源汽车产量同比增长近一倍
D. 2022年新能源汽车总产量超过800万辆
答案:C(解析:需要严格对应文段数据,同比增长96.9%接近一倍)
2. 语句表达
特点:考查语句理解与表达能力
主要题型与示例:
- 语句排序题
例:①人工智能技术正在各个领域广泛应用
②这种变革带来了效率的提升
③从制造业到服务业
④但同时也带来了诸多挑战
⑤都在经历智能化转型
排序:①③⑤②④(解析:首句提出话题,③⑤补充说明,②④表示结果)
3. 逻辑填空
特点:考查词语搭配和语境理解能力
示例:
例:这座古城经过岁月的____,依然保持着原有的风貌,让人感受到历史的____。
A. 侵蚀 沧桑
B. 打磨 厚重
C. 冲刷 痕迹
D. 雕琢 气息
答案:B(解析:"打磨"与"岁月"搭配恰当,"厚重"能够体现历史感)
4. 篇章阅读
特点:考查长文本的理解和信息提取能力
示例:
【材料】(节选)
近年来,"深度学习"成为人工智能领域最热门的研究方向。它通过模拟人脑的神经网络结构,实现了机器自主学习的能力。在图像识别、语音处理等领域取得了突破性进展。然而,深度学习也存在局限性,如需要大量数据训练、计算资源消耗大等问题。未来,研究者需要在提高算法效率、降低能耗等方面继续努力。
问题1:这段文字主要介绍了什么?
A. 深度学习的应用领域
B. 深度学习的发展现状
C. 深度学习的工作原理
D. 深度学习的未来方向
答案:B(解析:文段全面介绍了深度学习的现状,包括成就和问题)
备考建议
- 系统学习:掌握每种题型的特点和解题思路
- 专项训练:针对各类题型进行针对性练习
- 真题练习:通过真题熟悉命题方式和答题技巧
- 时间分配:合理规划各题型的解题时间
- 片段阅读:1-1.5分钟/题
- 语句表达:1.5-2分钟/题
- 逻辑填空:1分钟/题
- 篇章阅读:2-3分钟/题组
🔔 重要提示:
- 做题时要注意关联词的作用
- 注意把握文段的逻辑关系
- 培养准确的语感
- 积累常见的词语搭配